Metadaten synchronisieren und abgleichen

Matching
Für das Management und das Matching von umfangreichen Metadatenbeständen hat de_zwei_drei verschiedenste Tools entwickelt, die Metadaten aus den unterschiedlichsten Quellen oder Produktdatenbanken synchronisieren und normalisieren. Verschiedene Datenquellen können abgeglichen und somit die Qualität der Metadaten wesentlich erhöht werden.

Diese Matching-Verfahren werden in der Zukunft der globalen digitalen Musik- und Entertainmentwirtschaft immer wichtiger.

So muss das Matching auch internationale Produkte, deren Metadaten anders angelegt (z.b. andere EAN in England) vergleichen und zuordnen können und Fehlmatchings soweit irgend möglich ausschliessen, ohne dabei richtige Matches zu verwerfen.

Fragen wie "gibt es diesen Track in unserem Datenbestand?" müssen beantwortet werden, wenn einfache Vergleichsoperationen über EAN, Artikelnummer oder ISRC nicht greifen. Deshalb haben wir Verfahren entwickelt, die es uns erlauben Musik-Metadaten von Alben und Tracks miteinander zu vergleichen. Auch ohne EAN, Artikelnummer und ISRC.

Unter gewichteter Einbeziehung aller zur Verfügung stehenden Informationen und Mithilfe statistischer Verfahren und Fuzzy-Suchalgorithmen sind unsere entwickelten Werkzeuge in der Lage, die Qualität des sogenannten Dataminings in Musik-Produktdatenbeständen erheblich zu verbessern.

Dabei ist es wichtig, die Wahrscheinlichkeiten der Übereinstimmung von Datensätzen zu errechnen. Je nach Anwendung können Parameter feinjustiert und Schwellenwerte angeglichen werden, so daß beinahe beliebige Datenbestände mit maximaler Effizienz verarbeitet werden können.

Bestehende Anwendungen
– Verknüpfung von Phononet Trackdatenbank mit Musicload Shop Produkten
– Normalisierung der Künstler-Schreibweisen in historischen Chart-Tabellen
– Qualitätssicherung in Inhouse Software-modulen